Seuls les utilisateurs du NERSC travaillant sur la recherche scientifique sont éligibles à la réduction.
TL;DR : Les entreprises privées ont désespérément besoin de capacités de calcul GPU supplémentaires pour former leurs nouveaux services d’IA générative, mais elles rencontrent d’importants défis pour les obtenir. En revanche, les chercheurs impliqués dans des projets américains de supercalcul ont actuellement accès à de puissants nœuds GPU Nvidia à un prix réduit substantiel, bien que pour une durée limitée.
Les utilisateurs collaborant avec le National Energy Research Scientific Computing Center (NERSC) et le Département américain de l’énergie peuvent désormais exécuter leurs tâches sur les nœuds GPU de Perlmutter pour la moitié du coût par rapport à ce qu’ils auraient payé il y a quelques semaines à peine. Cette offre spéciale est disponible jusqu’à fin septembre. Selon Rebecca Hartman-Baker du NERSC, cela représente une excellente opportunité de commencer des recherches intensives en calcul après les vacances d’été.
Perlmutter est le principal système informatique haute performance du NERSC, comprenant un supercalculateur équipé de 3 072 processeurs AMD « Milan » EPYC et de 1 792 nœuds accélérés par GPU NVIDIA A100. Ce système intègre plusieurs innovations technologiques visant à accélérer la productivité scientifique des chercheurs qui accèdent aux services du NERSC.
Surtout, il est exclusivement destiné à des fins de recherche scientifique. Le nom « Perlmutter » commémore Saul Perlmutter, l’éminent astrophysicien américain qui a dirigé l’équipe récompensée par le prix Nobel pour ses preuves révolutionnaires confirmant l’expansion accélérée de l’univers.
L’offre de réduction de 50 % du NERSC sert d’incitation à l’exécution de tâches scientifiques sur les nœuds GPU Perlmutter à l’heure actuelle, évitant ainsi la « crise de fin d’année » typique caractérisée par des délais de requête prolongés et un délai d’exécution des tâches retardé. Hartman-Baker a indiqué dans une annonce par courrier électronique que l’utilisation du système HPC profite actuellement à l’ensemble de la communauté NERSC, car il permet de répartir la demande informatique plus uniformément tout au long de l’année.
Tout travail ou segment de travail exécuté du 6 septembre au tout début du 1er octobre ne supportera que la moitié des frais standard. Grâce à ce taux de remise à durée limitée, Hartman-Baker a expliqué qu’un travail de trois heures sur sept nœuds GPU ne coûterait que 10,5 heures de nœud GPU, alors que sans la remise, le même travail aurait nécessité une charge de 21 nœuds GPU. heures.
Le NERSC offre également une assistance supplémentaire aux utilisateurs via les « heures de bureau virtuelles » du GPU Perlmutter, fournissant une assistance pour démarrer avec les nœuds GPU du supercalculateur, répondant aux préoccupations concernant l’allocation insuffisante, les mauvaises performances, etc. La puissance de traitement globale de Perlmutter au cours de la première phase, qui s’est terminée le 27 mai 2022, a atteint 70,9 PFLOPS.
Comme l’a souligné Glenn K. Lockwood, expert en stockage HPC de Microsoft, qui a été le premier à rendre compte de l’offre spéciale du NERSC, l’industrie de l’IA est actuellement aux prises avec une « crise des GPU » qui ne sera probablement pas résolue de si tôt. Si le DoE louait sa capacité informatique « inutilisée » pour des charges de travail commerciales, le gouvernement américain pourrait potentiellement générer une source de revenus substantielle.
