De nombreuses personnes suremployées ne vérifient pas leur propre travail et n’innovent pas au nom de l’entreprise.
Cela semble être le crime parfait. Depuis que le travail à distance est devenu monnaie courante, de plus en plus de personnes occupent désormais plusieurs emplois à temps plein et à temps partiel à l’insu de leur employeur.
Tous les rôles n’y sont pas propices. Vous ne voulez pas d’un travail avec trop de résultats chronophages ou d’un rôle avec beaucoup de réunions planifiées ou impromptues, mais quelque part entre les deux se trouve le juste milieu. Cela demande aussi un certain type de personnalité. Assez confiant pour le vanter et assez d’énergie pour vouloir le faire.
Il existe un fil Reddit dédié aux suremployés qui rend la lecture intéressante. C’est un tel gouffre d’informations et d’histoires qu’il est difficile de croire que les personnes suremployées ont le temps d’y contribuer, mais d’une manière ou d’une autre, elles le font.
En règle générale, les personnes suremployées suppriment leurs comptes de réseaux sociaux, en particulier LinkedIn, et sont habiles à automatiser des parties de tâches qui sont encore manuelles dans de nombreuses organisations, ou même à sous-traiter leur travail à un tarif bien inférieur à celui auquel elles sont payées.
Pour beaucoup, il s’agit d’une solution à court terme, leur permettant de constituer des fonds pour acheter une maison ou démarrer leur propre entreprise. Pour d’autres, c’est un nouveau mode de vie.
À une époque de hausse de l’inflation, de licenciements massifs dans le secteur technologique, de contrats de travail précaires et de prix élevés de l’immobilier, il est compréhensible que les travailleurs fassent passer leurs propres besoins avant l’entreprise pour laquelle ils travaillent.
Les inconvénients du suremploi
Cependant, cela a des effets d’entraînement. Au quotidien, les collègues suremployés peuvent paraître distraits et faire preuve d’un manque d’engagement. Ils peuvent éviter ou abandonner des appels, et peuvent oublier leur connaissance des systèmes et des processus – il est difficile de suivre les multiples façons de travailler.
Cela conduit souvent les collègues à prendre le relais et, au fil du temps, à se sentir épuisés. Aider ses collègues en les remplaçant ou en reprogrammant des tâches urgentes, ou en passant du temps à améliorer leur code ou leurs rapports prend du temps, et tout cela empêche les employés d’atteindre leurs propres KPI.
À une époque où les travailleurs adoptent une approche minimale, comme dans les « emplois de filles paresseux » et les « démissions tranquilles », il peut être difficile de distinguer qui n’a pas le temps de qui n’en prend pas.
De nombreuses personnes suremployées et celles qui quittent discrètement leur emploi ne révisent pas ou ne vérifient pas leur propre travail, et ne regardent pas non plus vers l’avenir et n’innovent pas au nom de l’entreprise. Avec l’embauche continue d’IA et l’acquisition de connaissances en IA dans tous les secteurs, l’époque où il fallait gagner plusieurs salaires grâce au travail automatisé est peut-être comptée.
Mais en fin de compte, il appartient aux managers d’identifier les performances faibles et les points faibles au sein des équipes, et de garantir que les objectifs et les KPI sont atteints, sans pression inutile sur un ou plusieurs membres de l’équipe.
Si vous êtes à la recherche d’un nouvel emploi en 2024, consultez le Metatrone Job Board où vous trouverez de nouveaux postes annoncés quotidiennement, comme les trois postes suivants…
Ingénieur senior en apprentissage automatique, Salesforce, San Francisco
Salesforce se concentre sur l’avenir avec l’IA, les données et le CRM et recrute des ingénieurs enthousiastes à l’idée de travailler sur l’IA générative à grande échelle, le traitement du langage naturel (NLP) et l’apprentissage profond. Ses ingénieurs en apprentissage automatique créent des services, des pipelines et des composants d’IA générative pour permettre le développement et la mise en œuvre de la vision Einstein GPT, et jouent un rôle essentiel dans l’intégration de l’IA et de la Gen AI dans l’ensemble de l’organisation.
Les candidats retenus amélioreront l’efficacité du système grâce à l’automatisation, participeront à des rotations périodiques de garde et seront disponibles pour les problèmes critiques. Deux années ou plus d’expérience en ingénierie ML dans l’industrie sont requises, tout comme une expérience des LLM et de l’ingénierie rapide, ainsi qu’une solide expérience de Python et des frameworks d’apprentissage automatique tels que TensorFlow ou PyTorch. En savoir plus.
Ingénieur logiciel, backend, lui et elle, à distance
Ayant pour mission de révolutionner la télésanté, Hims & Hers s’efforce de rendre accessibles des solutions personnalisées et est actuellement à la recherche d’un ingénieur logiciel expérimenté. Le candidat retenu fera partie de l’équipe en pleine croissance de l’exécution des commandes et de l’ingénierie pharmaceutique et contribuera à créer une plate-forme utilisée pour exécuter les commandes et les prescriptions des clients, à grande échelle.
Les responsabilités comprennent la création de services backend au sein de l’architecture orientée services de l’organisation, la participation à des sessions de conception d’équipe, le développement de solutions de haute qualité, la collaboration et la communication en équipe, la participation active à des rétrospectives et l’idéation pour une amélioration continue. Une expérience en conception de systèmes distribués Java, Kotlin et back-end avec une architecture orientée services est préférable, tout comme une expérience en hébergement de services avec Kubernetes et AWS. Appliquer ici.
Développeur de matériel, IBM, Albany
IBM recherche un développeur de matériel pour travailler au sein d’IBM Research sur les systèmes à l’origine de la révolution quantique et de l’ère de l’IA. L’ingénieur en intégration de semi-conducteurs Back End of the Line (BEOL) travaillera avec une équipe de classe mondiale sur la R&D des nœuds technologiques les plus avancés et repoussera les limites de la technologie logique avec les partenaires et clients d’IBM dans le monde entier.
L’expertise technique requise comprend une compréhension de base des défis de mise à l’échelle et de la feuille de route CMOS, en particulier BEOL, ainsi qu’une familiarité avec les interconnexions en cuivre et le flux d’intégration double damascène, ainsi qu’une qualification en technologie Silicon CMOS. Les candidats doivent être disposés à travailler selon des horaires alternatifs, y compris certains soirs et week-ends, et être titulaires d’un diplôme en physique, en science/ingénierie des matériaux ou dans un domaine connexe. Apprenez-en davantage ici.
