L’investissement milliardaire soutiendrait les projets de Meta visant à construire sa nouvelle intelligence générale artificielle open source
Prospectif : Une récente publication sur Instagram du PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a annoncé que l’entreprise prévoyait d’investir massivement dans le matériel Nvidia et d’autres initiatives d’IA d’ici la fin 2024. Zuckerberg a souligné l’intention de Meta d’intensifier les efforts pour une intelligence générale artificielle open source capable de tout prendre en charge, de la productivité et le développement de technologies portables et d’assistants basés sur l’IA.
Zuckerberg a souligné le prochain investissement dans l’infrastructure de Meta, déclarant que la société achèterait environ 350 000 unités Nvidia H100, soit environ 600 000 équivalents H100 en incluant les autres achats de GPU prévus. Au cas où vous vous poseriez la question, cela représente beaucoup de puissance de calcul.
Selon la société d’analyse de marché Omdia, les commandes de H100 de l’année dernière ont été dominées par Meta et Microsoft, qui ont tous deux acheté plus d’unités que Google, Amazon et Oracle réunis. L’ajout de 350 000 unités supplémentaires permettra sans aucun doute à Meta de rester l’un des plus gros clients de Nvidia.
Zuckerberg affirme que l’investissement dans l’infrastructure d’IA de Meta est nécessaire pour construire une intelligence générale artificielle (AGI) complète capable de fournir des capacités de raisonnement, de planification, de codage et d’autres capacités aux chercheurs, créateurs et consommateurs du monde entier.
L’entreprise a l’intention de développer de manière « responsable » le nouveau modèle d’IA en tant que produit open source, garantissant les plus hauts niveaux de disponibilité aux utilisateurs et aux organisations de toutes tailles.
La forte demande pour le H100 a entraîné des délais de livraison longs qui pourraient mettre certaines entreprises en attente de livraison derrière leurs concurrents. Omdia rapporte que les délais de commande du Nvidia H100 varient de 36 à 52 mois en raison de la demande croissante de matériel d’IA de pointe.
L’augmentation de la puissance de calcul et de la vitesse de traitement est le principal moteur de Meta et d’autres entreprises cherchant à se procurer des ressources d’IA. Selon Nvidia, le H100 avec InfiniBand Interconnect est jusqu’à 30 fois plus rapide que le Nvidia A100 dans les modèles grand public d’IA et de calcul haute performance (HPC).
Les unités offrent également des taux de traitement trois fois supérieurs aux normes IEEE FP64 et FP32 par rapport au précédent A100. Cette augmentation est attribuée à de meilleures performances horloge par horloge par multiprocesseur de streaming (SM), à un nombre de SM supplémentaire et à des vitesses d’horloge plus élevées.
Vers la fin de l’article, Zuckerberg a évoqué le besoin croissant d’appareils portables qui permettront aux utilisateurs d’interagir avec le métaverse tout au long de leur journée. Il a déclaré que les lunettes sont « … le facteur de forme idéal pour permettre à une IA de voir ce que vous voyez, d’entendre ce que vous entendez, afin qu’elle soit toujours disponible pour vous aider ».
Sans surprise, la déclaration a été directement transmise à une prise pour les lunettes intelligentes compatibles Meta de Ray-Ban.
Entre 30 000 et 40 000 dollars par GPU, l’investissement dans le H100 n’est pas une mince affaire et montre clairement les intentions de Meta d’améliorer ses capacités d’IA. Elle ne veut pas seulement exister dans le domaine de l’IA, elle veut être à la tête de l’innovation future en matière d’IA.
