La société mère de Facebook a du mal à obtenir suffisamment de GPU pour ses tâches d’analyse d’algorithmes
En bref: Les GPU Nvidia sont devenus la pierre angulaire du secteur en plein essor de l’IA, mais l’entreprise a du mal à répondre à la demande du secteur. Les puces ASIC, qui fournissent une conception de silicium personnalisée pour accélérer matériellement des charges de travail informatiques spécifiques, pourraient bientôt devenir la prochaine grande nouveauté dans le domaine.
Selon des offres d’emploi récentes publiées en ligne, Meta souhaite embaucher des ingénieurs en matériel hautement qualifiés pour développer une nouvelle génération de conceptions de circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC). Les puces ASIC sont personnalisées au niveau matériel pour une utilisation informatique particulière, ce qui signifie qu’elles ne sont pas destinées à un usage général comme les processeurs traditionnels. Mais les ASIC sont également extrêmement efficaces dans ce pour quoi ils sont conçus, comme l’analyse des algorithmes d’apprentissage automatique pour les charges de travail d’IA et les services de chatbot.
Les dernières offres de Meta repérées par The Register concernent des emplois à Bangalore, en Inde, et à Sunnyvale, en Californie. En Inde, la société mère Facebook recherche un ingénieur ASIC pour construire des accélérateurs matériels pour ses centres de données. Le nouvel employé fera partie intégrante de l’équipe ASIC travaillant sur une architecture de puce de pointe pour accélérer les algorithmes d’IA/d’apprentissage automatique, indique l’offre d’emploi.
Meta souhaite construire des accélérateurs de centres de données « verts » malgré la soif d’énergie notoire manifestée par les applications d’IA. Le nouvel ingénieur ASIC devra travailler à la fois sur une nouvelle architecture matérielle avancée et sur des algorithmes pour alimenter et tester ces nouvelles puces. Les responsabilités du rôle incluent le développement de modèles de performances et fonctionnels pour valider la nouvelle architecture, la création de noyaux d’apprentissage automatique pour analyser les puces ASIC et l’optimisation de l’architecture pour les charges de travail ML.
La société Facebook recherche une personne titulaire d’un baccalauréat en informatique ou en ingénierie au minimum, avec plus de 10 ans d’expérience et de connaissance des concepts d’architecture informatique tels que les processeurs, les systèmes de mémoire et les réseaux d’interconnexion sur puce. Le candidat aura également besoin d’une expérience significative dans les langages de programmation de bas niveau orientés objet comme C++ (et C).
Certaines des offres d’emploi de Meta liées aux architectures ASIC ont été publiées pour la première fois en décembre 2023, remarque The Register, mais elles ont été republiées il y a deux semaines. La société a précédemment déclaré qu’elle souhaitait développer ses propres « accélérateurs d’inférence », qui seraient mis en ligne en 2024.
Selon Jensen Huang, PDG de Nvidia, les GPU ont joué un rôle central dans l’amélioration des « moteurs de recommandation » de Meta et des revenus globaux de l’entreprise. Mais Nvidia a également déclaré qu’elle ne serait probablement pas en mesure de fournir suffisamment d’accélérateurs GPU à toute personne travaillant dans le secteur de l’IA dans un avenir proche. Meta travaille apparemment également sur le concept insaisissable d’intelligence générale artificielle (AGI), ce qui constitue une tâche incroyablement difficile avec la dernière technologie GPU, mais pourrait grandement bénéficier des conceptions spécialisées en silicium ASIC.
