Jensen Huang avait-il raison ?
Une patate chaude : Des leaders technologiques tels que Tim Cook ont passé des années à dire aux gens que s’ils voulaient une carrière lucrative dans l’industrie, ils devaient apprendre à coder. Mais l’avènement de l’IA générative signifie désormais que le codage n’est plus la garantie d’un bon travail comme il l’était autrefois. Le nombre d'offres d'emploi actives pour les développeurs de logiciels a chuté de 56 % et le nombre de stages dans les cours de formation en codage diminue.
Rien qu’en 2024, 519 entreprises du secteur technologique ont licencié un peu plus de 149 000 personnes. Un pourcentage substantiel de ces licenciements provient d'entreprises qui « rationalisent » leurs activités en utilisant l'IA générative pour effectuer le travail d'un humain ou l'assister dans certaines tâches.
Le New York Times rapporte que ChatGPT et des outils similaires ont également un impact sur les camps d'entraînement de codage. En 2020, une enquête menée auprès de 3 000 diplômés a révélé que 79 % d’entre eux ont déclaré que les cours les avaient aidés à obtenir un emploi dans le secteur technologique, ainsi qu’une augmentation de salaire moyenne de 56 %. Mais les perspectives des diplômés ont radicalement changé au cours des dernières années.
Un récent diplômé du camp d'entraînement au codage a déclaré au NYT qu'il n'avait pas encore décroché un seul entretien depuis la fin de son cours.
La publication écrit qu'un fondateur de l'un des camps a décidé de suspendre ses cours indéfiniment cette année parce que ses taux de placement étaient tombés de 90 % à moins de 60 %.
La statistique la plus sombre provient des données compilées par CompTIA : les offres d'emploi actives pour les développeurs de logiciels ont chuté de 56 %, tandis que les offres d'emploi pour les développeurs inexpérimentés ont diminué de 67 %.
« Je dirais que c'est le pire environnement pour les emplois de premier échelon dans la technologie, point final, que j'ai vu depuis 25 ans », a déclaré Venky Ganesan, associé de la société de capital-risque Menlo Ventures.
Chaque nouvelle itération d’outils d’IA générative a tendance à mieux écrire du code que la précédente. En septembre, OpenAI a dévoilé une nouvelle série de modèles de langage d'IA nommés « o1 », spécialement conçus pour améliorer les capacités de raisonnement, en particulier pour des problèmes complexes en sciences, en codage et en mathématiques.
Le « codage » n’a jamais été une source de valeur, et les gens ne devraient pas s’y attacher outre mesure. La résolution de problèmes est la compétence principale. La discipline et la précision exigées par la programmation traditionnelle resteront des attributs transférables précieux, mais elles ne constitueront pas une barrière à l'entrée.
Beaucoup… https://t.co/0JmpGWfaT0
– John Carmack (@ID_AA_Carmack) 26 février 2024
Certains experts affirment que les outils d’IA ne possèdent toujours pas les compétences essentielles en codage que possèdent même les programmeurs débutants, et que les LLM comme GPT-4 continuent de commettre des erreurs stupides et sont incapables d’effectuer correctement certaines tâches, voire pas du tout.
Les partisans, quant à eux, affirment que l’IA est bonne pour la programmation, contribuant ainsi à accélérer le processus. Environ 60 % des 65 000 développeurs interrogés en mai par StackOverflow déclarent avoir utilisé des outils de codage d’IA cette année. Selon une étude récente, les assistants n’ont peut-être pas augmenté leur productivité ni contribué efficacement à prévenir l’épuisement professionnel.
Le plus grand sceau d'approbation reçu par l'IA est probablement venu le mois dernier lorsque le PDG de Google, Sundar Pichai, a révélé que 25 % du nouveau code créé par l'entreprise est écrit par cette technologie.
Il est indéniable que l’IA générative a changé le secteur, depuis les nombreuses suppressions d’emplois jusqu’aux cours de codage informatique qui mettent désormais moins l’accent sur la syntaxe. Certains camps de codage se transforment en camps d’entraînement à l’IA et à l’apprentissage automatique, et l’expression « singe IA » a fait son chemin dans le langage courant.
Jensen Huang, PDG de l'entreprise dont le matériel est à l'origine de la révolution de l'IA, a dressé le tableau le plus clair de ce changement dans l'industrie au début de l'année. Il a déclaré que l’IA a rendu superflu le besoin d’apprendre la programmation et que les humains devraient plutôt se concentrer sur des compétences plus importantes telles que la biologie, l’éducation, la fabrication ou l’agriculture.
