Une pénalité de latence relativement faible et la plus grande amélioration de mise à l'échelle depuis des années
À travers le miroir : Les utilisateurs attendent avec impatience de voir si les tests de performances réels confirment les grandes promesses faites par Nvidia lors de la présentation de sa dernière technologie de rendu de jeu basée sur l'IA au CES. Bien que ces examens soient probablement dans quelques semaines, Digital Foundry a fourni un premier essai tiers montrant comment DLSS 4 élimine les problèmes de mise à l'échelle et ajoute de nouvelles images générées par l'IA.
Eurogamer a publié une démonstration préliminaire de la nouvelle fonctionnalité DLSS 4 et de rendu multi-images de Nvidia. Les résultats indiquent des améliorations définitives par rapport à ce qui est actuellement disponible sur les cartes graphiques RTX, mais l'ampleur des coûts impliqués reste floue.
Le rendu multi-images, exclusif aux prochains GPU de la série RTX 50, génère des images supplémentaires pour multiplier l'effet de la technologie de génération d'images introduite par Nvidia avec la série 40. En injectant deux ou trois images supplémentaires, le rendu multi-images peut tripler ou quadrupler le framerate perçu d'un jeu.
Cependant, la génération d’images ajoute une latence d’entrée et les utilisateurs craignent que le rendu multi-images n’aggrave le problème. Le test de Digital Foundry montre que, même si les images ajoutées ne sont pas gratuites, elles coûtent moins cher que l'application initiale de génération d'images.
Dans le benchmark de Metatrone de 2022, l'introduction de la génération d'images dans Cyberpunk 2077 en mode de performance DLSS a ajouté environ 10 millisecondes de décalage. Cependant, l’augmentation de 60 % du framerate qui l’accompagne a largement compensé le retard.
Digital Foundry a exécuté une version mise à jour du jeu avec des paramètres DLSS similaires sur un échantillon technique de la prochaine GeForce RTX 5080 et a reçu une pénalité moindre due au rendu multi-images. En plus de la latence ajoutée précédente, la deuxième image générée par l'IA a introduit environ quatre millisecondes, tandis que la troisième image en a ajouté environ deux – le prix d'une augmentation de la fréquence d'images totalisant 71 %.
Bien qu'Eurogamer n'ait pas expliqué à quel point ces « fausses » images étaient belles, la génération multi-images semble offrir une meilleure offre que la technologie de génération d'images actuellement disponible. Pendant ce temps, les autres changements du DLSS 4 promettent une qualité d’image nettement meilleure.
La transition d'un réseau neuronal convolutif à un transformateur de vision constitue probablement la plus grande amélioration de la super résolution DLSS depuis que Nvidia a introduit le DLSS 2 en 2020. Les défauts tels que le maculage, les images fantômes et le miroitement sont désormais beaucoup moins apparents. La reconstruction des rayons est également notablement améliorée.
Le transformateur de vision est probablement la fonctionnalité la plus importante du DLSS 4 car il prend en charge toutes les cartes graphiques RTX. De plus, l'application Nvidia permettra aux utilisateurs de mettre à jour des jeux plus anciens sans attendre les correctifs des développeurs.
Ce qui n'est pas clair, c'est le coût des performances. Les futurs benchmarks devraient tester de manière approfondie quels GPU des séries RTX 20 et 30 peuvent gérer DLSS 4. De plus, l'impact VRAM du rendu multi-images reste non divulgué. La capacité du RTX 5070 à mettre en œuvre la nouvelle fonctionnalité avec seulement 12 Go de mémoire déterminera s'il est à la hauteur des affirmations du PDG de Nvidia, Jensen Huang, selon lesquelles il peut rivaliser avec le produit phare 4090.
