Les algorithmes pourraient mettre des décennies à faire une brèche sur le marché du travail
Une patate chaude : Les prévisions les plus pessimistes quant à l’impact de l’IA sur la société suggèrent des licenciements massifs et le remplacement imminent de millions de travailleurs humains par des robots et des chatbots. Mais les choses pourraient finalement se passer mieux que prévu, suggèrent les chercheurs du MIT.
Travaillant en partenariat avec l’Institute for Business Value d’IBM, des chercheurs du Laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle (CSAIL) du MIT ont réévalué l’impact potentiel des algorithmes d’apprentissage automatique et des services d’IA sur le marché du travail. Ils ont découvert que l’automatisation complète ne serait pas économiquement viable pour la majorité de la main-d’œuvre avant les décennies à venir.
L’étude se concentre sur les emplois nécessitant une « analyse visuelle », comme l’inspection des produits pour le contrôle qualité à la fin d’une chaîne de fabrication. Selon les chercheurs, seulement 23 % environ des salaires versés pour des tâches visuelles sont économiquement intéressants pour l’automatisation. Les humains seraient toujours un meilleur choix économique pour ces emplois.
Goldman Sachs avait précédemment estimé que 25 % de l’ensemble du marché du travail pourrait être remplacé par l’automatisation de l’IA dans les prochaines années, tandis que McKinsey a déclaré que la moitié de la main-d’œuvre mondiale sera pilotée par l’IA d’ici 2055. Les chercheurs du MIT suggèrent que l’IA connaîtra probablement un une intégration plus progressive dans divers secteurs d’emploi, même dans des domaines comme la vision par ordinateur, où le coût de la formation des modèles a connu des « progrès significatifs ».
Neil Thompson, scientifique au MIT CSAIL, a déclaré que son équipe avait découvert un « potentiel important » pour l’automatisation des tâches basée sur l’IA. Cependant, nombre de ces tâches ne sont pas encore « attractives » pour l’automatisation si l’on considère le coût global de l’IA. Même si le coût devait diminuer de 20 % chaque année, les tâches de vision par ordinateur prendraient des décennies pour effectuer efficacement le même travail que l’œil humain.
Les chercheurs reconnaissent certaines limites dans leur étude, car elle ne prend pas entièrement en compte les chatbots, les modèles de génération de texte et d’images, ainsi que d’autres services d’IA générative actuellement disponibles sur le marché, tels que ChatGPT et Midjourney. Compte tenu des services auto-hébergés vendus par OpenAI et d’autres fournisseurs qui nécessitent uniquement des ajustements pour automatiser des tâches spécifiques, les chercheurs suggèrent que de nombreux emplois humains à faible salaire seraient encore plus viables économiquement que l’automatisation complète de l’IA.
L’étude note que le taux de perte d’emplois dans les secteurs touchés par la vision par ordinateur est inférieur à ce que l’économie a déjà connu. Les chercheurs n’ont pas pris en compte les cas dans lesquels l’automatisation de l’IA pourrait améliorer ou « augmenter » le travail humain, ainsi que les nouvelles opportunités d’emploi créées par les progrès technologiques tels que la maintenance des systèmes d’IA.
