GIMP, FFMPEG et d'autres outils peuvent être utilisés pour révéler des informations derrière les images pixélisées en mouvement
À travers le verre à la recherche: Les filtres à pixélation et à flou sont souvent utilisés pour censurer le contenu sensible ou explicite. Cependant, les outils capables d'inverser ces effets sont récemment devenus largement accessibles. Bien que les images reconstruites ne soient pas parfaitement claires, elles peuvent toujours révéler des détails cachés à presque toutes les vidéos censurées.
Les téléspectateurs d'une récente vidéo YouTube du développeur Jeff Geerling ont démontré comment les logiciels libres peuvent démasquer les informations cachées derrière la censure de la mosaïque. L'expérience a montré que toute personne essayant d'obscurcir le contenu dans une vidéo devrait le bloquer entièrement ou éviter l'enregistrer en premier lieu.
Après qu'un commentateur ait averti Geerling contre l'utilisation de Pixelation pour cacher une partie d'une vidéo, il a téléchargé un clip de test offrant 50 $ à toute personne qui pourrait identifier le contenu d'une fenêtre de fichier pixélisé. Dans les 24 heures, plusieurs téléspectateurs ont soumis des reconstructions floues mais précises – prouvant les risques de s'appuyer sur les filtres en mosaïque.
L'utilisateur de GitHub Kokutoru détaille comment les outils comme FFMPEG et GIMP peuvent automatiquement rétro-ingérez une image pixelisée. La clé réside en mouvement: à mesure que la zone censurée se déplace à travers les cadres, les pixels déformés se déplacent, permettant aux logiciels de compiler des informations de chaque trame dans une image raisonnablement complète.
La pixélation agit comme une clôture avec de nombreuses petites lacunes. Si le filtre ou le contenu censuré se déplace, différentes parties des informations cachées deviennent brièvement visibles. Au fil du temps, suffisamment de fragments peuvent être rassemblés pour reconstruire l'original. Cela signifie que l'inversion de la censure en mosaïque est probablement plus difficile (ou peut-être pas possible) pour les images fixes.
Dans sa première tentative, Kokutoru a analysé manuellement les cadres pixellés, produisant un résultat à peine lisible. Dans la deuxième itération, il a utilisé FFMPEG pour extraire automatiquement 200 trames censurées et appliqué des techniques de détection de bord pour produire une image plus claire.
Sa méthode ressemble étroitement aux technologies anti-aliasing temporelles dans les jeux vidéo – tels que TAA, FSR, DLSS et Xess – qui augmentent les cadres basse résolution à l'aide de données de mouvement.
Geerling a également réfléchi à la question de savoir si les filtres Blur seraient plus résilients, mais les commentateurs ont suggéré le contraire. Les astronomes ont passé des décennies à développer des techniques pour corriger le flou provoqué par l'atmosphère de la Terre – des techniques qui pourraient, en théorie, également utilisées pour inverser les filtres floues dans les vidéos. Comme le note Geerling, les filtres de couleur unie qui révèlent aucune information derrière eux sont probablement l'option la plus sûre.
