Dans le paysage commercial actuel axé sur les données, les sociétés d’analyse de données jouent un rôle crucial en aidant les entreprises à prendre des décisions éclairées et fondées sur les données. Alors que la demande de services d’analyse de données continue de croître, ces entreprises doivent embaucher les bons talents si elles veulent rester au top de leurs concurrents.
Dans cet article, nous aborderons six postes techniques que vous devez embaucher si vous dirigez une entreprise d’analyse de données.
Scientifique des données n°1
Un data scientist est chargé d’analyser des ensembles de données complexes pour extraire différentes informations et tendances afin d’aider les entreprises à prendre des décisions éclairées et à comprendre les tendances du marché.
Lorsque vous embauchez un data scientist, recherchez des candidats possédant une solide expérience en statistiques, en mathématiques et en programmation. Ils doivent également maîtriser les outils d’analyse de données et les langages de programmation tels que Python, R et SQL.
Envisagez de travailler avec une société de gestion des talents de premier plan si vous ne parvenez pas à trouver vous-même de nouveaux employés pour ce poste. Recherchez une société de gestion des talents expérimentée comme NAM qui offre à la fois gestion des personnes et opportunités de carrière. NAM a travaillé avec des clients de premier plan, notamment JetBlue, Linde, Cognizant, Tech Mahindra, etc.
Les sociétés de gestion des talents prendront en compte votre description de poste, les objectifs de l’équipe, les attentes et les compétences requises et trouveront les personnes qui vous conviennent.
À partir de cette liste, vous pouvez ensuite opter pour des personnes très performantes qui font preuve de solides compétences en leadership et en relations interpersonnelles et possèdent toutes les qualités nécessaires pour devenir membres de votre équipe.
#2 Analyste de données
Un analyste de données est généralement chargé de collecter, traiter et effectuer des analyses statistiques sur de grands ensembles de données. Ils travaillent avec visualisation de données ainsi que des outils pour présenter leurs résultats dans un format facile à comprendre. Les analystes de données collaborent également avec d’autres équipes afin de pouvoir identifier des solutions basées sur les données aux problèmes commerciaux.
Lors de l’embauche pour un poste d’analyste de données, recherchez des candidats possédant une solide expérience en statistiques, en mathématiques et en analyse de données. Ils doivent avoir de l’expérience avec les outils d’analyse de données tels qu’Excel, Tableau et SQL. Un analyste de données doit également posséder d’excellentes compétences en communication et en collaboration afin qu’il lui soit facile de maintenir une connexion interdépartementale.
#3 Ingénieur en apprentissage automatique
Un ingénieur en apprentissage automatique est chargé de développer et de mettre en œuvre des modèles et des techniques d’apprentissage automatique pour résoudre efficacement des problèmes commerciaux complexes. Ils travaillent aux côtés de data scientists et développent des modèles et des algorithmes prédictifs utilisés pour analyser de grands ensembles de données et faire des prédictions précises.
Apprentissage automatique les ingénieurs travaillent également au développement de systèmes automatisés pour les entreprises qui peuvent améliorer leur efficacité et réduire les erreurs.
Lorsque vous embauchez un ingénieur en apprentissage automatique, recherchez des personnes possédant une solide expérience en informatique, en mathématiques et en programmation. Ils doivent avoir de l’expérience avec les frameworks d’apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch et sci-kit-learn. Dans le même temps, cela pourrait être une bonne idée de faire appel à quelqu’un qui est familier avec l’auto-ML.
#4 Ingénieur de données
Un ingénieur de données est responsable de la conception, de la création et de la maintenance de l’infrastructure qui prend en charge les opérations d’analyse de données. Ils travaillent au développement de pipelines utilisés pour extraire, transformer et charger des données provenant de diverses sources. Les ingénieurs de données travaillent également au développement d’entrepôts de données et de lacs de données capables de stocker et de gérer de grands ensembles de données.
Recherchez des ingénieurs de données possédant une solide expérience en informatique, en conception de bases de données et en entreposage de données. Une expérience des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark et Kafka est également indispensable, surtout si vous recrutez pour un poste de direction.
#5 Administrateur de base de données
Un administrateur de bases de données est là pour assurer le bon fonctionnement des bases de données utilisées par les équipes d’analyse de données. Ils travaillent à la conception et à la mise en œuvre de bases de données, à l’optimisation des performances des bases de données et à la garantie de la sécurité des données. Ces administrateurs sont également chargés d’élaborer des plans de sauvegarde et de récupération pour garantir la disponibilité des données en cas de panne du système.
Les administrateurs de bases de données doivent avoir une solide compréhension de la conception et de l’administration des bases de données. Ils doivent également avoir de l’expérience avec les systèmes de gestion de bases de données tels qu’Oracle, SQL Server et MySQL.
#6 Analyste en intelligence d’affaires
Les analystes de Business Intelligence sont chargés d’analyser les données commerciales pour aider les entreprises à prendre des décisions fondées sur les données. Ils travaillent au développement de tableaux de bord et de rapports pouvant fournir des informations sur les indicateurs de performance clés (KPI) et d’autres mesures commerciales. Ils utiliseront les données commerciales pour envoyer des rapports à vos clients professionnels concernant leurs performances hebdomadaires, mensuelles ou annuelles.
Si vous embauchez un analyste en business intelligence, recherchez quelqu’un qui connaît les tenants et les aboutissants de l’analyse des données, de l’analyse commerciale et de la visualisation des données. Ils doivent également avoir de l’expérience avec des outils tels que Microsoft Power BI, qui peuvent être utilisés pour produire efficacement des rapports de business intelligence.
Ce sont tous les rôles techniques que vous devez embaucher pour votre entreprise d’analyse de données. Avec ces professionnels travaillant à vos côtés, votre entreprise peut toujours garantir à votre clientèle des solutions et des rapports efficaces basés sur les données.
