Il a déjà signé Aurora Innovation et Niantic comme clients
La grande image : En capitalisant sur son expertise en économie des petits boulots et son infrastructure technologique, Uber espère devenir un acteur de l’écosystème de développement de l’IA. Alors que la demande de services liés à l'IA continue de croître, le succès d'Uber dans cette nouvelle entreprise pourrait remodeler son modèle commercial et ouvrir de nouvelles voies de croissance.
Uber Technologies va au-delà de ses racines de covoiturage et s'aventure sur le marché en vogue de l'externalisation du développement de l'intelligence artificielle. La nouvelle division de l'entreprise, Scaled Solutions, élargit la main-d'œuvre d'Uber dans l'économie des petits boulots pour inclure des programmeurs et des étiqueteurs de données, offrant ainsi une formation sur les modèles d'IA et des services d'étiquetage des données à d'autres entreprises.
Ce pivot stratégique s'appuie sur l'équipe interne d'Uber qui gère des tâches d'annotation à grande échelle pour ses unités de covoiturage, de livraison de nourriture et de fret. Désormais, Scaled Solutions étend son expertise pour servir des clients externes, notamment Aurora Innovation Inc., une société soutenue par Uber qui développe des logiciels de conduite autonome pour les camions commerciaux, et Niantic Inc., le développeur du jeu derrière Pokémon Go.
Pour Aurora Innovation, les sous-traitants d'Uber contribuent à garantir l'exactitude de la classification des objets routiers pour les logiciels de conduite autonome. Niantic utilise les services d'Uber pour évaluer les données de localisation dans le cadre de son ambitieux projet de création d'une carte du monde en 3D pour les jeux de réalité augmentée.
L'entrée d'Uber sur le marché des services d'IA arrive à point nommé, alors que les entreprises mondiales s'appuient de plus en plus sur des données vérifiées par des humains pour former des modèles d'IA. Le succès d’entreprises comme Scale AI Inc., évaluées à 14 milliards de dollars, souligne le potentiel de ce secteur en croissance rapide.
Pour soutenir Scaled Solutions, Uber a commencé à recruter des sous-traitants possédant diverses compétences en Inde, aux États-Unis, au Canada, en Pologne et au Nicaragua. L'entreprise recherche des personnes possédant une expertise en programmation, une maîtrise linguistique et des connaissances culturelles pour effectuer des tâches telles que l'étiquetage d'images, l'annotation de texte et la fourniture de contexte vidéo. Les revenus de ces sous-traitants seront déterminés en fonction des tâches accomplies et payés mensuellement, conformément au modèle existant d'Uber pour ses services de covoiturage et de livraison.
La vision d'Uber en matière de solutions à l'échelle s'étend au-delà de l'étiquetage de base des données. L'entreprise prévoit d'utiliser les connaissances locales des sous-traitants pour l'adaptation culturelle des produits, d'engager des programmeurs pour affiner les chatbots d'IA et de recruter des pigistes pour évaluer les résultats des modèles de langage d'IA avancés.
Uber affirme disposer de l’expérience nécessaire pour entrer sur le marché des services d’IA. « Ayant effectué ces tâches à grande échelle au cours de la dernière décennie dans le cadre de notre propre croissance, nous comprenons profondément les besoins des entreprises nécessitant ces services », a déclaré un porte-parole d'Uber à Bloomberg dans un communiqué envoyé par courrier électronique. L'embauche d'entrepreneurs indépendants correspond « à notre expertise en tant que l'un des plus grands fournisseurs mondiaux d'opportunités de travail flexibles », a ajouté le porte-parole.
Cependant, l’expansion d’Uber dans ce domaine ne se fait pas sans défis. L'industrie de l'étiquetage des données a été critiquée pour le sous-paiement des travailleurs, en particulier dans les pays en développement. Alors qu'Uber élargit sa base de sous-traitants à l'échelle mondiale, garantir une rémunération équitable dans différentes régions sera crucial pour la réputation de l'entreprise et la durabilité de sa nouvelle entreprise.
De plus, Uber devra trouver comment maintenir des normes élevées de qualité des données au sein d’une main-d’œuvre diversifiée et mondiale.
