« Soyons clairs : l’IA générative vient après les emplois de cols blancs »
Prospectif : Une autre étude sur l’effet que l’IA générative aura sur l’emploi a été réalisée, et c’est une histoire familière pour les cols blancs : la technologie remplacera 2,4 millions d’emplois aux États-Unis d’ici 2030 et en influencera 11 millions de plus. La (légère) bonne nouvelle est que ces pertes d’emplois représentent un chiffre inférieur à ce que beaucoup d’autres avaient prédit.
Les prévisions d’impact sur les emplois de l’IA générative pour 2023 du cabinet d’analystes Forrester proposent une conclusion similaire à celle de la récente étude d’IBM : même si l’IA générative va coûter leur emploi à de nombreuses personnes, elle augmentera plus de rôles qu’elle ne les remplacera. Forrester note que 4,5 fois plus d’emplois seront « influencés » par la technologie, qu’il définit comme la refonte, le recyclage et le perfectionnement des travailleurs existants afin d’incorporer des outils d’IA générative dans le flux de travail quotidien.
Dans la partie du rapport intitulée « Soyons clairs : l’IA générative vient après les emplois en col blanc », il est indiqué que l’automatisation et l’IA dans leur ensemble remplaceront 4,9 % des emplois aux États-Unis d’ici 2030, l’IA générative représentant 30 % (2,4 millions). de ces emplois perdus. Des sociétés comme ChatGPT devraient remplacer 90 000 emplois en 2023, ce qui représente 9,3 % de tous les emplois perdus à cause de l’automatisation et de l’IA cette année.
Comme nous l’avons déjà entendu, les emplois les plus susceptibles d’être touchés par l’IA générative sont ceux des rédacteurs techniques, des chercheurs en sciences sociales, des assistants de recherche, des relecteurs et des rédacteurs. Les emplois plus difficiles à automatiser avec une forte influence de l’IA générative, tels que les éditeurs, les écrivains, les auteurs et poètes, les paroliers et les écrivains créatifs, sont plus susceptibles d’influencer la façon dont les emplois sont menés (via l’augmentation) plutôt que de les remplacer.
Une autre conclusion est que plus un travailleur est instruit, plus l’influence de l’IA générative sur son travail est grande. Les professions ayant des exigences de formation moins élevées, comme le transport et l’entreposage, la construction, l’agriculture et l’industrie manufacturière, connaîtront moins d’influence sur l’emploi, tandis que celles exigeant un baccalauréat ou un diplôme supérieur connaîtront les plus grandes perturbations.
La tendance est similaire en ce qui concerne les salaires : les travailleurs qui gagnent moins de 60 000 $ seront moins touchés que ceux qui gagnent 90 000 $ ou plus.
Les pertes d’emplois dues à l’IA générative devraient être modestes au cours des deux prochaines années, à mesure que les problèmes liés aux outils seront résolus, tels que les droits de propriété intellectuelle, les réclamations pour droits d’auteur et le plagiat.
Forrester met en garde contre les obstacles potentiels à l’IA, tels que la perspective d’une IA générative produisant des « absurdités cohérentes » et la réaction massive du public contre ces systèmes, comme on l’a vu avec le générique d’ouverture de l’émission télévisée Secret Invasion et les illustrations du livre D&D.
L’une des premières études affirmait que l’IA générative pourrait affecter 300 millions d’emplois dans le monde. La conclusion de Forrester est plus optimiste, mais elle prévient que certains travailleurs perdront les emplois dont ils ont besoin, créant ainsi de profonds défis sociaux comme ceux rencontrés dans la ceinture de rouille postindustrielle. Il n’est pas étonnant que de nombreux cadres technologiques se tournent vers l’alcool et les drogues pour faire face au stress.
