Dans l’avenir sombre et sombre du développement de jeux, il n’existe que l’IA générative
En un mot: La technologie Deep Learning Super Sampling (DLSS) a popularisé l’utilisation des réseaux de neurones pour mettre à niveau et améliorer les graphiques 3D en temps réel, offrant ainsi des améliorations significatives en termes de performances et de qualité. Les technologies concurrentes d’AMD (FSR) et d’Intel (XeSS) ont également adopté une approche similaire en matière de rendu graphique. Cependant, Nvidia semble travailler sur une intégration révolutionnaire des algorithmes d’IA dans sa technologie exclusive RTX.
Cyberpunk 2077 2.0 a récemment introduit DLSS 3.5 comme dernière itération de la technologie Nvidia, visant à améliorer les performances tout en conservant une qualité graphique élevée dans les jeux graphiquement exigeants. DLSS 3.5 intègre la reconstruction de rayons à l’aide d’un seul modèle de débruitage d’IA et est exclusivement disponible sur les GPU RTX de la série 40, similaire au DLSS 3.0 précédemment introduit en septembre 2022.
Depuis sa version initiale en 2019, DLSS a fait l’objet de mises à jour progressives, intégrant de nouvelles techniques de mise à l’échelle basées sur l’IA. Selon Bryan Catanzaro de Nvidia, la technologie continuera d’évoluer à chaque nouvelle version dans un avenir prévisible. Dans quelques années, le DLSS devrait devenir suffisamment sophistiqué pour gérer l’intégralité du rendu d’un monde de jeu vidéo grâce à ses algorithmes basés sur les réseaux neuronaux.
Catanzaro a participé à une récente table ronde axée sur le DLSS 3.5 et l’extension Cyberpunk 2077, Phantom Liberty, organisée par Digital Foundry. Au cours de la discussion, Catanzaro a fait allusion aux capacités potentielles d’un hypothétique « DLSS 10 », suggérant que les futures itérations de la technologie réaliseraient probablement des progrès remarquables dans les graphiques en temps réel.
Le représentant de Nvidia a rappelé au panel de Digital Foundry que la société avait déjà démontré le rendu en temps réel d’un monde 3D à l’aide d’un réseau neuronal en 2018 lors de la conférence NeurIPS de cette année-là. Dans la démonstration, Unreal Engine 4 a fourni des données sur la scène 3D et les objets à restituer, tandis que l’algorithme de réseau neuronal de Nvidia gérait le rendu graphique à l’écran.
Catanzaro a noté que les résultats finaux étaient relativement basiques et certainement « rien de proche de Cyberpunk 2077 ». Cependant, le paysage de l’IA générative a considérablement changé depuis. Les réseaux de neurones ont fait des progrès significatifs, même si les algorithmes d’IA restent quelque peu imprévisibles et susceptibles de générer des hallucinations.
Pour l’avenir, Catanzaro a suggéré que dans quelques années, le DLSS évoluerait vers un « système de rendu entièrement neuronal ». Un tel système a le potentiel de révolutionner l’approche de rendu traditionnelle qui repose sur des graphiques raster. D’ici le développement du DLSS 10, le vice-président de Nvidia a déclaré que la technologie exclusive GeForce continuerait à subir des améliorations progressives.
Le but ultime du DLSS, comme l’explique Catanzaro, est de permettre aux développeurs de créer des jeux « plus immersifs et plus beaux » que ce que nous pouvons imaginer actuellement.
