Les deux sociétés étudient des moyens de réduire leur dépendance à l’égard de la technologie d’IA de Nvidia.
Pourquoi est-ce important: Les centres de données et le matériel lié à l’IA deviennent une véritable vache à lait pour les fabricants de puces, capables de fournir les ressources nécessaires. Nvidia maintient une forte emprise sur le marché, tandis que d’autres sociétés telles qu’AMD, Intel, Google et Amazon continuent d’intensifier leurs opérations dans l’espoir d’en tirer profit. Selon des rapports récents, OpenAI et Microsoft pourraient être les derniers entrants cherchant à entrer sur le marché en pleine croissance. Course aux puces IA et mettre fin à leur dépendance à l’égard des ressources informatiques IA tierces.
Un nouveau rapport de Reuters décrit les projets d’OpenAI de commencer à fournir ses propres puces d’IA et de garantir sa part du marché lucratif des puces d’IA. Bien qu’il n’y ait aucun rapport indiquant que la société a officiellement commencé à exécuter ses propres projets de puces IA, des sources proches de la société indiquent qu’elle a commencé à identifier des cibles d’acquisition potentielles pour l’aider à concrétiser ses projets. Selon l’article, le projet d’OpenAI comprend plusieurs approches potentielles, allant de la construction de ses propres puces d’IA à la diversification de son réseau de fournisseurs au-delà des offres actuelles de Nvidia.
OpenAI n’est pas la seule entreprise qui cherche à mettre fin à sa forte dépendance à l’égard de ressources tierces. Selon un autre article de The Information, Microsoft, partisan d’OpenAI, est également sur le point de publier sa propre puce d’IA, nom de code Athena, dès le mois prochain. Cette annonce pourrait être positionnée comme l’un des points forts de la conférence Microsoft Ignite de cette année.
L’adoption précoce par Nvidia de la technologie IA et des capacités GPU existantes l’a positionné comme le leader incontesté de l’explosion actuelle de l’IA. Selon visualcapitalist.com, Team Green détient déjà plus de 70 % du marché existant de l’IA, estimé à 150 milliards de dollars, une valeur qui continue de croître quotidiennement. Et comme AMD et Intel sont à la traîne dans les segments de l’IA et des centres de données, il reste encore beaucoup de place pour que la concurrence s’impose et propose de nouvelles solutions rentables.
Le succès de Nvidia en matière d’IA n’est pas dû uniquement à son ancien GPU et à ses dernières offres de puces Grace Hopper. La société propose des ressources d’IA allant des solutions matérielles aux logiciels et outils d’entreprise fournissant des services d’analyse de données, de sécurité et d’autres services de modélisation d’IA.
Il y a certainement de la place pour de nouvelles offres et des innovations sur le marché de l’IA en expansion rapide, mais les véritables défis posés à la domination des puces IA de Nvidia seront probablement encore dans plusieurs années. Même dans ce cas, la combinaison bien intégrée de solutions matérielles et logicielles de Nvidia sera un adversaire difficile à affronter.
Crédit image : Jenna Ross et Sam Parker
