En travaillant avec les villes, Google affirme qu’elles peuvent aider à la fois les conducteurs et la planète
La grande image: Google analyse les données de ses cartes pour suggérer comment les villes peuvent ajuster la synchronisation des feux de circulation afin d’optimiser la fluidité du trafic et de réduire les émissions. L’entreprise affirme qu’elle supprime déjà les arrêts pour des millions de conducteurs et estime que si l’optimisation est effectuée dans plusieurs intersections adjacentes, les villes peuvent améliorer leur trafic et réduire l’impact environnemental des arrêts et départs fréquents.
Le programme d’IA de Google Research, Green Light, facilite la circulation et réduit les émissions des véhicules dans les villes du monde entier, bien que sa mise en œuvre soit réduite pour le moment. Plusieurs métropoles participent déjà au projet et Google invite d’autres urbanistes à le rejoindre. Le projet est désormais opérationnel dans 70 intersections dans 12 villes, dont Rio de Janeiro, Seattle, Manchester, Abu Dhabi, Hambourg et Bangalore.
Le projet utilise les tendances de conduite de Google Maps et l’IA pour étudier les modèles de trafic et formuler des recommandations concrètes pour optimiser les plans de feux de circulation. En utilisant l’infrastructure existante, les ingénieurs de la circulation peuvent utiliser les suggestions pour mettre en œuvre les solutions en moins de cinq minutes.
Jusqu’à présent, les résultats montrent que le projet a le potentiel de réduire les émissions de gaz à effet de serre de 10 % aux intersections et jusqu’à 30 % aux arrêts, et qu’il peut réduire les émissions et économiser du carburant pour jusqu’à 30 millions de trajets en voiture chaque mois. Selon David Atkin, responsable de l’analyse et du reporting de Transport for Greater Manchester (TfGM), Green Light a permis à l’organisme gouvernemental d’identifier des opportunités là où il n’avait auparavant aucune visibilité et a fourni des informations précieuses pour améliorer les trajets jusqu’à 18 % et réduire les émissions.
De même, Rupesh Kumar, co-commissaire de police de Calcutta, commente que le feu vert est devenu une ressource précieuse pour sa police de la circulation car il contribue à un flux de circulation plus efficace et organisé et a contribué à réduire le trafic aux intersections très fréquentées.
Avant Green Light, Google affirme que les planificateurs utilisaient un comptage manuel des véhicules à forte intensité de main-d’œuvre ou des capteurs coûteux. Cependant, aucune de ces méthodes ne fournit des informations complètes sur les paramètres critiques nécessaires à la prise de décision.
Contrairement à ces méthodes traditionnelles, Green Light peut analyser simultanément des milliers d’intersections et proposer des recommandations basées sur l’IA qui fonctionnent avec les systèmes et infrastructures de trafic existants. Il peut ensuite créer un modèle de chaque intersection, y compris la programmation des feux, les modèles de circulation tels que les modèles de démarrage et d’arrêt, les attributs structurels et la manière dont la circulation et les horaires d’éclairage interagissent.
Sur cette base, l’équipe développe ensuite des optimisations et donne des suggestions aux ingénieurs de la circulation urbaine, qui peuvent accepter ou rejeter les suggestions via l’interface de Green Light. S’ils mettent en œuvre les suggestions, les ingénieurs peuvent surveiller les résultats en quelques semaines.
Google Research est convaincu qu’en travaillant avec des villes du monde entier, il peut aider les conducteurs et la planète, car sa technologie a déjà fait ses preuves dans des villes comme Hambourg et Seattle, et estime que le projet a un impact plus significatif dans les villes ayant un accès limité aux technologies de pointe. . Le projet vise à ajouter davantage d’intersections dans chaque ville et vise à s’étendre à davantage de villes d’ici 2024.
Crédit image : Joey Lu, Hendra Jn
