Des modèles multimédias en temps réel aux codecs IA
Il ne fait aucun doute que les applications GenAI commencent à avoir un impact important sur les applications d’entreprise. Jusqu’à récemment, la majeure partie de l’attention accordée à GenAI dans le contexte commercial était concentrée sur les grands modèles linguistiques (LLM) basés sur du texte et les applications de type chatbot qui les exploitent. Cependant, lors de sa récente conférence Webex One, Cisco a souligné comment les modèles fondamentaux et d’autres outils GenAI peuvent également améliorer profondément les communications et la collaboration.
Cisco a annoncé plusieurs améliorations liées à l’intégration de l’IA dans sa suite Webex. Beaucoup d’entre elles impliquent l’ajout d’une couche supplémentaire d’intelligence à Webex, tandis que d’autres se concentrent sur l’amélioration de la qualité audio et vidéo. De plus, Cisco a poursuivi sa collaboration avec Apple en introduisant une prise en charge améliorée des appareils Apple, notamment l’Apple TV et l’Apple Watch.
Comme ses concurrents, Cisco a initialement introduit des fonctionnalités basées sur l’IA dans Webex, telles que la transcription automatique et le résumé des réunions, mais les nouvelles fonctionnalités annoncées démontrent un nouveau niveau de sophistication. Ces mises à jour offrent un aperçu de la façon dont les outils basés sur GenAI devraient évoluer.
Le développement le plus intrigant est sans aucun doute l’introduction d’un nouveau type de modèle que Cisco appelle les modèles multimédias en temps réel (RMM). Ceux-ci sont basés sur des données audio et vidéo. Cisco affirme que les RMM peuvent fournir des données supplémentaires sur une réunion dérivées d’indices visuels, de gestes, du langage corporel, du ton du message, etc.
Bien que les transcriptions et les résumés textuels des réunions soient précieux, ils passent souvent à côté des nuances subtiles mais cruciales dans la façon dont les choses sont dites et dont les participants réagissent. Ces nuances peuvent influencer considérablement la façon dont certaines idées ou messages sont interprétés et transmis. Cisco pense pouvoir enrichir ses notes de réunion existantes basées sur l’IA en intégrant les données RMM à son contenu textuel actuel basé sur LLM.
En théorie, cela semble impressionnant, mais il faudra une certaine utilisation dans le monde réel pour voir dans quelle mesure ils sont efficaces pour capturer et intégrer ces informations dans les résumés de réunions. Quoi qu’il en soit, il s’agit d’un exemple intéressant de la façon dont Webex continue d’innover tout en essayant de garder une longueur d’avance sur ses concurrents – une tâche difficile dans un marché qui évolue aussi rapidement que la collaboration vidéo.
Selon Cisco, l’un des autres avantages de l’utilisation des RMM est la possibilité de créer un résumé de réunion sous forme vidéo. Cela permet aux utilisateurs d’obtenir un résumé d’une réunion sous forme d’aperçu de film, leur permettant ainsi de regarder facilement ce qui s’est passé au lieu de simplement lire ce qui s’est passé. Encore une fois, la preuve sera faite, mais c’est incontestablement un excellent concept.
Les RMM améliorent également Webex AI Assistant. Semblable à d’autres fonctionnalités de l’assistant numérique, la version Webex est conçue pour fournir des réponses intelligentes aux requêtes des utilisateurs saisies dans une interface de type chat. Par exemple, les utilisateurs peuvent demander à Webex AI Assistant de résumer les réunions qu’ils ont manquées ou de souligner les remarques de participants spécifiques, comme ce que votre patron a dit. L’intégration des données RMM différencie cette fonctionnalité en fournissant un contexte plus approfondi. En analysant le flux vidéo, les futures itérations de Webex AI Assistant pourraient potentiellement générer automatiquement des résumés des segments manqués par un participant, garantissant ainsi la continuité.
L’Assistant Webex AI peut également suggérer des réponses aux agents du service client, les aidant ainsi à améliorer leurs réponses, et peut même faire des suggestions sur le ton de la façon dont les choses sont (ou devraient être) dites. De plus, Cisco a mentionné son intention de prendre en charge plusieurs LLM parallèlement à ses RMM au sein de Webex AI Assistant. Essentiellement, ils pourraient échanger le moteur GenAI, en l’optimisant par type de client ou d’employé.
Le dernier élément de la nouvelle stratégie Webex IA est un ensemble amélioré de codecs audio et vidéo IA. Ces outils peuvent considérablement minimiser les besoins en données et, grâce à GenAI, peuvent même récupérer les paquets perdus, garantissant ainsi un son ininterrompu. Sur le plan vidéo, l’utilisation de techniques de super-résolution, semblables à celles utilisées pour l’amélioration des images IA, permet à Webex d’améliorer la qualité et la résolution vidéo sur des connexions inférieures à la moyenne. Le produit final devrait être une expérience de réunion plus fluide et sans problème.
L’évolution des outils de réunion et de collaboration comme Webex et ses concurrents se poursuit à un rythme effréné. Il ne faudra pas longtemps avant que des concurrents comme Microsoft, Zoom et Google commencent à rattraper leur retard. Néanmoins, il est formidable de voir comment Cisco fait progresser l’intégration de GenAI dans Webex et offre une vision fascinante de la manière dont ces technologies continuent d’évoluer.
Bob O’Donnell est le fondateur et analyste en chef de TECHnalysis Research, LLC, une société de conseil en technologie qui fournit des services de conseil stratégique et d’études de marché au secteur technologique et à la communauté financière professionnelle. Vous pouvez le suivre sur Twitter @bobodtech