Pat Gelsinger déplore le manque de vision d’Intel et l’annulation du projet Larrabee
Dans le contexte: Ce n’est un secret pour personne que Nvidia domine dans le domaine de l’IA, les entreprises, grandes et petites, utilisant ses GPU ainsi que la pile logicielle CUDA pour alimenter leurs projets d’apprentissage automatique. Le PDG d’Intel, Pat Gelsinger, affirme que le succès de Team Green est en partie le résultat de la chance, car cette dernière société a profité de 15 années d’inactivité d’Intel dans le domaine des GPU discrets. Intel pourra-t-il avoir de la chance dans les années à venir, maintenant que Gelsinger est de retour à la barre ?
Le PDG d’Intel, Pat Gelsinger, estime que la domination de Nvidia dans le domaine de l’IA est davantage le résultat de la chance et pas nécessairement des logiciels et du matériel développés par Team Green au cours des dernières années. Comme on pouvait s’y attendre, il n’a pas fallu longtemps pour qu’un membre du groupe d’apprentissage automatique de Nvidia riposte à sa remarque, bien que Gelsinger ait expliqué comment Intel pourrait également avoir de la chance dans les décennies à venir.
Lors d’une interview organisée par le Massachusetts Institute of Technology (MIT), le chef de Team Blue a été interrogé sur les efforts d’Intel en matière de matériel d’IA et s’il pensait qu’ils représentaient un avantage concurrentiel. Gelsinger a commencé par déplorer les erreurs passées d’Intel, notant que le PDG de Nvidia, Jensen Huang, « a eu une chance extraordinaire » avec son pari sur l’IA et qu’Intel aurait pu être tout aussi chanceux si l’entreprise n’avait pas abandonné le projet de GPU discret Larrabee.
Gelsinger a ensuite expliqué comment son départ d’Intel il y a 13 ans a placé l’entreprise sur une mauvaise trajectoire où des projets comme Larrabee qui « auraient changé la forme de l’IA » ont été annulés, permettant à Nvidia de prospérer avec très peu de concurrence dans le domaine des hautes performances. espace informatique. Il a ensuite décrit Jensen Huang comme un travailleur acharné qui se concentrait initialement sur la technologie graphique, mais qui a ensuite eu la chance de se lancer dans les accélérateurs d’IA lorsque l’industrie a commencé à évoluer dans cette direction.
Maintenant qu’il est à la tête d’Intel, Gelsinger est déterminé à rectifier le tir avec une stratégie de « démocratisation » de l’IA. À cette fin, Intel cherche à intégrer une unité de traitement neuronal (NPU) dans chaque machine et nous pouvons déjà le constater avec le lancement de la gamme de processeurs Meteor Lake. Un autre domaine sur lequel Intel se concentrera est celui des logiciels, avec beaucoup de travail consacré au développement de bibliothèques de logiciels open source afin d’éliminer le besoin de technologies propriétaires telles que CUDA.
Pour aller de l’avant, Gelsinger affirme que nous pouvons nous attendre à au moins deux décennies d’innovations dans le domaine de l’IA. Il estime que puisque l’IA est aujourd’hui principalement utilisée pour exploiter des ensembles de données simples comme le texte afin de créer des services comme ChatGPT, il y a beaucoup de place pour des progrès dans la formation de modèles d’IA pour une variété d’autres applications utilisant des ensembles de données plus complexes.
La demande en matériel d’IA augmente rapidement, de sorte que les investissements d’Intel dans de nouvelles usines de puces pourraient également porter leurs fruits dans les années à venir. Même Nvidia envisage d’utiliser Intel comme partenaire de fabrication, et il sera intéressant de voir si cette dernière société peut utiliser cet intérêt pour aider son activité de fonderie à réussir à long terme.
J’ai travaillé chez Intel sur les applications Larrabee en 2007. Ensuite, je suis allé chez NVIDIA pour travailler sur le ML en 2008. J’étais donc là aux deux endroits à ce moment-là et je peux dire :
La domination de NVIDIA n’est pas le fruit du hasard. Cela est venu de la vision et de l’exécution. Ce qui manquait à Intel. https://t.co/ygUJZIQWLH
– Bryan Catanzaro (@ctnzr) 20 décembre 2023
Les remarques de Gelsinger ressemblent davantage à un aveu qu’Intel a commis une grave erreur en abandonnant ses ambitions discrètes en matière de GPU pendant plus d’une décennie, mais ils ont tout de même invité une réponse de la part du vice-président de la recherche appliquée sur l’apprentissage profond de Nvidia, Bryan Catanzaro. Catanzaro explique qu’il a fait partie du projet Larrabee chez Intel avant de travailler chez Nvidia et que, de son point de vue, la domination de Nvidia est venue de l’exécution d’une vision qui manquait tout simplement à Intel.
