Les assistants de jeu AI arrivent, mais restent non prouvés
Quelque chose à espérer: Microsoft, Nvidia et maintenant Intel travaillent à transformer les assistants de jeu en un nouveau argument de vente pour une IA générative. Alors que NVIDIA fait valoir que ses GPU sont les meilleurs outils pour les charges de travail d'IA locales, Windows et Intel ont essayé de démontrer les avantages de l'utilisation des NPU pour décharger les tâches des puces graphiques pendant le gameplay. Cependant, aucun des assistants proposés n'a subi de vastes tests réels.
Intel a récemment montré comment l'exécution des programmes d'IA génératifs sur ses nouveaux NPU pourrait profiter aux joueurs. Bien que plusieurs sociétés aient promu le potentiel lié aux jeux des NPU, ces avantages restent largement non prouvés.
Dans la démonstration d'Intel, un modèle d'IA génératif – probablement un assistant tiers générique – a fourni des conseils de gameplay lors d'une session de mythe noir: Wukong, fonctionnant sur un processeur Arrow Core Ultra 200Hx non spécifié, vraisemblablement dans un ordinateur portable de jeu. L'assistant a répondu à une question parlée en utilisant l'intégration vocale en temps réel et a récupéré une vidéo en ligne montrant comment vaincre un boss.
Il n'est pas clair si la démonstration comportait un vrai gameplay ou simplement des images conceptuelles. Microsoft a précédemment utilisé des bobines de concept pour présenter son prochain coach Copilot Gaming AI, qui est destiné à fournir des conseils en temps réel dans des jeux comme Minecraft et Overwatch tout en fonctionnant sur une puce Qualcomm Snapdragon X. Aucune séquence réelle n'existe encore, mais les initiés Xbox peuvent commencer à tester la fonctionnalité sur les appareils mobiles le mois prochain.
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La présentation d'Intel a également mis en évidence les gains de performances potentiels de l'exécution de modèles d'IA sur les NPU. L'activation de l'assistant a stimulé le framerate de Wukong de 103 à 108 ips, tandis que l'exécution du même modèle sur le GPU a provoqué une baisse à 94 ips.
L'assistant de jeu de Nvidia, qui fonctionne sur des GPU avec au moins 12 Go de VRAM, est disponible dans la dernière version de l'application de bureau de la société. Cependant, plutôt que d'offrir des conseils de gameplay, il se concentre sur l'optimisation des performances.
Arrow Lake est un choix intéressant pour la démonstration d'Intel, étant donné que les processeurs Core Ultra 200Hx et Desktop 200K n'atteignent que 13 sommets (milliards d'opérations par seconde) de performances d'IA.
Si les assistants de l'IA de jeu se produisent comme promis, ils devraient théoriquement fonctionner beaucoup mieux sur les nouveaux carnets et les plates-formes portables comme le prochain Lunar Lake Core Ultra 200v ou le strix ryzen AI 300 d'AMD, qui peut atteindre jusqu'à 50 hauts. L'analyse comparative d'un assistant sur des ordinateurs portables ou des PC de jeu portatif plus récents équipés de ces puces pourrait donner des résultats intéressants.
