Pour identifier le contenu demandé, la recherche sémantique tente de combiner l’instance spécifique et la signification des mots (expressions). En utilisant des informations qui ne sont peut-être pas facilement accessibles dans le texte (les mots-clés eux-mêmes), mais qui sont fortement liées à ce que recherche l’utilisateur, cela va au-delà de la simple sélection de mots-clés.
Cela signifie qu’une telle recherche sélectionne les résultats non seulement pour une demande directe, mais également pour sa description. Par exemple, une recherche de mots-clés simples ressemble à « manteau bleu », tandis que la technologie de recherche sémantique vous fera correspondre aux résultats de « vêtements d’extérieur classiques ». Ainsi, cette recherche est plus intelligente et adaptative, et donc innovante et moderne.
Les technologies sémantiques extraient du sens du contexte des données grâce à la mise en œuvre de l’intelligence artificielle. Les entreprises et les entreprises en Israël ne pouvaient s’empêcher d’en profiter dans leurs activités. Après tout, Israël est un pays technologiquement avancé avec un grand nombre de start-ups et d’entreprises établies qui recherchent constamment des moyens innovants pour obtenir un avantage concurrentiel.
Dans cet article, nous examinons comment les technologies sémantiques améliorent les performances des principales entreprises israéliennes et les aident à atteindre leurs objectifs commerciaux.
L’une des applications les plus importantes de la recherche sémantique en Israël se situe dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP). La PNL est un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui se concentre sur la compréhension et le traitement du langage humain. Grâce à la recherche sémantique, les algorithmes de PNL peuvent mieux comprendre les nuances et les complexités du langage humain, ce qui donne lieu à des résultats plus précis et pertinents.
Wix.com est une entreprise israélienne qui a mis en œuvre avec succès les technologies sémantiques. Une entreprise avec plus d’une décennie d’histoire est née grâce à trois entrepreneurs de formation technique. À un moment donné, ils ont réalisé que créer un site Web est un processus plutôt laborieux et difficile qui nécessite également des investissements importants. Ce fut le début de la fondation de la plateforme, qui permet à toute personne souhaitant réaliser un site internet sans avoir les compétences spécifiques d’un informaticien.
Plusieurs années plus tard, leur concept a été préservé. Ils s’efforcent de permettre à tout employé ou individu d’utiliser des outils puissants et en constante amélioration pour rédiger un site de qualité.
Wix utilise des algorithmes NLP pour analyser les données et identifier les modèles et les tendances. Grâce à ces données, Wix peut rapidement identifier les domaines à améliorer et prendre des décisions fondées sur les données pour améliorer ses offres de produits.
Un autre exemple d’entreprise israélienne qui a utilisé avec succès les technologies sémantiques pour améliorer ses opérations internes est Teva Pharmaceutical Industries, l’un des plus grands fabricants de médicaments génériques au monde.
Le rôle de l’intelligence sémantique et artificielle dans la vie de Teva est d’améliorer le processus de développement de médicaments contre diverses maladies du corps et des troubles mentaux. En outre, cette entreprise pharmaceutique utilise des analyses avancées pour évaluer ses performances.
Des technologies modernes et efficaces sont utilisées pour fournir des informations aux appareils numériques, qui à leur tour servent à détecter les maladies et à les éliminer. De plus, ils jouent un rôle important dans le processus de création et de test de nouveaux médicaments.
Une autre entreprise israélienne qui a bénéficié des technologies sémantiques est Fiverr, une place de marché en ligne pour les services indépendants. Fiverr utilise des algorithmes NLP pour analyser les descriptions de missions et les commentaires des clients afin de mieux comprendre les compétences et l’expertise de ses pigistes. Ces informations sont ensuite utilisées pour faire de meilleures recommandations aux clients recherchant des services spécifiques, ce qui a aidé Fiverr à accroître la satisfaction et la fidélisation de ses clients.
La recherche sémantique présente certains inconvénients, comme toute technologie efficace
Le coût de telle ou telle mise en œuvre est un sujet contre lequel chaque entreprise met en garde. La mise en œuvre d’un tel système de recherche peut être assez coûteuse. La mise en place du moteur et sa modernisation ultérieure sont coûteuses, tout comme le logiciel lui-même.
De plus, le traitement du langage naturel est une technologie complexe, tout comme la recherche sémantique en général. Un réglage correct nécessite des connaissances et beaucoup d’efforts.
L’exactitude de l’émission du résultat de la recherche dépend de la demande reçue à l’entrée du système. Si l’optimisation des algorithmes est insuffisante ou si les données sont de mauvaise qualité, alors l’utilisateur peut être insatisfait du résultat de la réponse à sa demande.
En conclusion, il convient de noter que les technologies de recherche sémantique améliorent le travail des entreprises en ligne et leur permettent de mieux rivaliser sur le marché mondial. Dans l’ensemble, les avantages des technologies sémantiques dépassent de loin les défis, et les entreprises israéliennes sont bien placées pour continuer à montrer la voie en matière d’innovation et de technologie.
Grâce aux algorithmes de NLP et d’apprentissage automatique, les entreprises peuvent obtenir des informations précieuses à partir de données non structurées, améliorer leurs opérations internes et améliorer leurs offres de produits. Les entreprises israéliennes sont à la pointe de l’innovation et recherchent constamment de nouvelles façons d’utiliser les technologies sémantiques pour obtenir un avantage concurrentiel.
