LeCun ne prend pas le train à la mode de l’AGI et de l’informatique quantique
TL;DR : Alors que la course aux armements en matière d’IA s’accélère, Yann LeCun, scientifique en chef de Meta en matière d’IA, a adopté une approche fondée sur l’avenir de l’IA. Il conteste l’opinion populaire selon laquelle l’IA dépassera l’intelligence humaine dans un avenir proche et ne mise pas non plus sur l’informatique quantique.
Alors que le monde de la technologie déborde d’optimisme quant au potentiel de l’IA, Yann LeCun, scientifique en chef de l’IA chez Meta, injecte une dose de réalité. S’adressant à CNBC à l’occasion du 10e anniversaire du laboratoire d’IA de Meta, LeCun a exprimé son scepticisme quant à l’essor de l’AGI (Artificial General Intelligence) et a remis en question les capacités actuelles de l’informatique quantique.
Il a ensuite précisé via son LinkedIn : « Par « pas de si tôt », j’entends « clairement pas dans les 5 prochaines années », contrairement à un certain nombre de personnes travaillant dans le secteur de l’IA. Oui, je suis sceptique quant à l’informatique quantique, notamment en ce qui concerne son application à l’IA. »
L’opinion de LeCun contraste fortement avec la prédiction du PDG de Nvidia selon laquelle l’IA égalera l’intelligence humaine d’ici cinq ans. Pionnier de l’apprentissage profond, LeCun estime qu’il faudra des décennies aux systèmes d’IA actuels pour atteindre un niveau de sensibilité ou de bon sens. Il affirme que l’industrie est plus susceptible de développer une IA « au niveau du chat » ou « au niveau du chien » avant d’atteindre l’intelligence au niveau humain.
Le fait que les méthodes actuelles de formation en IA reposent principalement sur des données textuelles les rend assez limitées de son point de vue. LeCun souligne que le texte est une « très mauvaise source d’informations » pour la formation de l’IA, car il lui manque la richesse et la complexité des interactions du monde réel. C’est pourquoi Meta explore les systèmes d’IA multimodaux qui intègrent des données audio, image et vidéo, allant au-delà des modèles linguistiques comme ChatGPT.
Le président de Microsoft a également récemment déclaré que la création d’une IA super intelligente n’était pas à l’horizon immédiat et « va prendre des années, voire plusieurs décennies ». Alors que des géants de la technologie comme Microsoft, IBM et Google investissent massivement dans ce domaine, LeCun se demande dans quelle mesure il serait pratique et réalisable de créer des ordinateurs quantiques utiles, car les ordinateurs classiques peuvent résoudre la plupart des problèmes souvent attribués aux ordinateurs quantiques.
Les opinions de LeCun contrastent également avec celles d’Elon Musk, qui a fréquemment exprimé ses inquiétudes quant à la menace existentielle que représente l’IA pour la civilisation. Dans un podcast, LeCun a rejeté les craintes de Musk comme étant « complètement ridicules », arguant que ce n’est pas parce que l’IA pourrait devenir plus intelligente que les humains qu’elle cherchera nécessairement à contrôler ou à nuire à l’humanité. Meta AI, sous la direction de LeCun, se concentre sur l’IA qui espère faire une « réelle différence » avec des applications pratiques.
Avec des projets comme Audiobox et Seamless, Meta souhaite pousser l’IA vers de nouveaux territoires comme la génération audio et la traduction linguistique, en créant des outils qui peuvent améliorer notre vie quotidienne.
Contrairement à DeepMind de Google, qui garde ses développements d’IA près de la poitrine, LeCun entend démocratiser le développement de l’IA avec des projets comme le modèle LLaMA. Ainsi, les fans de science-fiction parmi nous peuvent être assurés que Meta ne construira pas Skynet de si tôt (espérons-le).
